图是一种数学结构，用于模拟物理、生物、社会和信息系统中的多种关系和过程。图由节点或顶点（表示系统中的实体）组成，这些节点或顶点通过边（表示这些实体之间的关系）连接。使用图是一种通过浏览边和节点来发现和理解复杂关系的功能。
图网络分析有很多用途，例如分析社交网络中的关系、网络威胁检测以及根据共同偏好识别最有可能购买产品的人。
在现实世界中，节点可以是人、团体、地点或事物，例如客户、产品、成员、城市、商店、机场、港口、银行账户、设备、手机、分子或网页。
边或节点之间关系的示例包括友谊、网络连接、超链接、道路、路线、电线、电话、电子邮件、“赞”、付款、交易、电话和社交网络消息。边可以有一个单向方向箭头来表示从一个节点到另一个节点的关系，例如 Janet“赞”了 Jeanette 的社交媒体帖子。但它们也可以是无方向的，例如，如果 Bob 是 Alice 的社交好友，那么 Alice 也是 Bob 的朋友。
Python和MATLAB网络尺度结构和幂律度大型图生成式模型算法
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