✂️梗概

Python自适应光学模态星形小波分析和像差算法

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1. 几何光线和波前像差计算
2. 入瞳和出瞳及近轴光学计算波前像差
3. 特征矩阵方法计算光谱反射率、透射率和吸光度
4. 透镜像差和绘制三阶光线像差图和横向剪切干涉图
5. 分析瞳孔平面焦平面和大气湍流建模
6. 神经网络光学像差计算
7. 透镜光线传播几何偏差计算
8. 像差和像散
9. 色差纠正对齐定位，计算多边形统计数据
10. 分子图像分析
11. 神经网络多尺度算法预测
12. 聚焦光场矢量计算
13. 非球面反射望远镜偏差算法

Python望远镜色差

🍁导图

mindmap
 root((光学像差))
  ))Python((
   1.几何光线和波前像差计算
   2.入瞳和出瞳及近轴光学计算波前像差
   3.特征矩阵方法计算光谱反射率、透射率和吸光度
   4.透镜像差和绘制三阶光线像差图和横向剪切干涉图
   5.分析瞳孔平面焦平面和大气湍流建模
   7.透镜光线传播几何偏差计算
   13.非球面反射望远镜偏差算法
  ))神经网络<br>Python<br>TensorFlow((
   6.神经网络光学像差计算
   11.神经网络多尺度算法预测
  ))模拟<br>Python((
   8.像差和像散
  ))MATLAB((
   9.色差纠正对齐定位，计算多边形统计数据
  ))Java((
   10.分子图像分析
  ))Python<br>C、C++((
   12.聚焦光场矢量计算

光学像差导图.svg