均方根偏差(Root Mean Square Deviation,简称 RMSD)是一种常用于衡量数据集之间差异的指标,尤其是在回归分析、机器学习、物理科学和工程学等领域。它通过对数据集的偏差(误差)进行平方、平均和开方处理,来提供对误差的度量。均方根偏差表示了数据点与期望值或预测值之间的平均偏离程度。
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