Benjamini-Hochberg 方法

Benjamini-Hochberg (BH) 方法是一种用于多重假设检验的统计方法，旨在控制假阳性率（False Discovery Rate，FDR）。在多个假设检验中，由于进行多个独立检验，会增加错误发现的机会。BH 方法就是为了解决这个问题而提出的，它能够在控制错误发现率的同时，保持较高的检验功效。