急性呼吸窘迫综合征 病理生理学 成像质谱流式细胞术 肺组织 抗体 组织损伤 集中趋势 箱线图 主成分分析 临床参数 相关系数 正态分布 临床因素 Benjamini-Hochberg 方法 核密度估计器 单样本基因集富集分析 分子特征 免疫组织化学 高斯混合模型 细胞相互作用 区域邻接图 欧式距离 邻接矩阵 弦图 Davies-Bouldin 指数 Leiden算法 纤维化评分 高斯平滑 HDF5 细胞组成 人类急性肺损伤的空间结构 广泛免疫浸润的分布 中性粒细胞 巨噬细胞浸润 细菌性肺炎 肺泡上皮细胞 局部炎症细胞状态 巨噬细胞外渗 间充质细胞 成纤维细胞伴随 炎症综合征 免疫分析 支气管肺泡灌洗液 急性细菌性肺炎 生物标志物 激光消融 电感耦合等离子体质谱 镧系金属标记抗体 表位丰度 内皮细胞、上皮细胞、间充质细胞和免疫细胞 组织病理学 腔隙 髓系细胞浸润 巨噬细胞群 免疫区室 正交验证 免疫组织化学染色 空间转录组学 近端相互作用 干扰素和白细胞介素信号传导 细胞趋向性 炎症反应 白细胞 C反应蛋白 红细胞沉降率 D-二聚体 病理生理反应 高炎症表型 趋化因子分泌
Python成像質譜流式細胞儀病理生理學
🎯急性呼吸窘迫综合征病理生理学 | 🎯获取高度多重空间分辨数据 | 🎯临床注释病理学景观 | 🎯使用医学院病理学系提供的组织样本 | 🎯设计抗体组捕获不同免疫和基质区室 | 🎯获取适合代表性的新鲜 切片进行质谱流式细胞术染色 | 🎯对组织切片自动化免疫组织化学 | 🎯预处理质谱流式细胞术数据 | 🎯计算和识别病理类型
pie title 语言分比
"Python":90
"Shell":10
"C++":20
pie title 内容分比
"病理生理学":90
"数学":40
"统计学":30
"临床医学":50
"数据分析":40
"组织样本处理":30
"算法":20
在统计学中,集中趋势(或集中趋势的度量)是概率分布的中心值或典型值。集中趋势最常见的度量是算术平均值、中位数和众数。中间趋势可以针对有限值集或理论分布(例如正态分布)计算。有时作者使用集中趋势来表示“定量数据聚集在某个中心值周围的趋势。分布的集中趋势通常与其离散度或变异性形成对比,离散度和集中趋势是分布的常见特征。分析可以根据数据的离散度判断数据的集中趋势是强还是弱f2。
算术平均值
算术平均值也称为平均值,它是通过将观测值之和除以观测值总数来计算的。 μ 用于总体平均值,x̄ 用于样本平均值。
$$ \begin{aligned} \mu & =\frac{\sum X}{N} \\ x & =\frac{\sum x}{n} \end{aligned} $$
import numpy as np
import pandas as pd
data = np.array([4, 6, 7, 5, 4, 7, 8, 5, 6, 4, 3, 8, 9])
sum(data)/len(data)
np.mean(data)
data_series = pd.Series(data)
data_series.mean()