<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Python | 数学 | 流感 | 病情 | 感染 | 病毒 | 常微分方程 | 模型 | 求解器 | 推理 | 人口 | 分布 | 感染率 | 免疫力 | 表征 | 相图 | 流图 | 时间 | 衰减率 | 携带者 | 宿主 | 异质 | 矩阵 | 接触网络 | 年龄 | 种群 | 病原体 | 传播 | 动力学 | 交叉免疫 | 平衡态 | 稳定性 | 晶格 | 欧拉
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🎯房室数学模型：🖊常微分方程推理模型 | 🖊模型求解条件：静态人口、混合均匀分布、感染率相同、健康免疫力 | 🖊绘制模型表征接近平衡相图 | 🖊计算模型随时间变化有效传染数 | 🖊计算免疫力衰减率 | 🖊计算反复感染和传染性关系模型 | 🖊计算病毒携带者模型 | 🖊计算低传染性。🎯宿主模型：🖊计算风险异质人群 | 🖊计算接触网络混合矩阵 | 🖊年龄异质性耦种群变化 | 🖊感染矩阵模型推理。🎯病原体模型：🖊疟疾传播常微分方程模型 | 🖊绘制模型单相剖面流图 | 🖊媒介传播疾病推理 | 🖊人畜共患疾病模型。🎯病原体动力学：🖊无共感染无交叉免疫微分方程模型。🎯疫苗建模 | 🎯流感时间动态平衡态和稳定性分析 | 🎯流感空间动态晶格模型。
🎯常微分方程-用例：Python机器人动力学和细胞酶常微分方程。
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