高斯混合模型 | 亚图跨际

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）是一种概率模型，用于表示一个数据集可能属于多个高斯分布的组合。GMM可以看作是K均值聚类的一种概率扩展，通过在不同的高斯分布之间建立权重，使得模型能够适应不同形状、密度和方向的簇。它广泛用于无监督学习中的聚类分析、模式识别和数据生成等领域。