🎯要点

1. 在二维均匀介质均匀源中合成互相关函数以便构建波层析成像。
2. 闭环系统中微积分计算情景：完美弹性体震波、随机外力对模式的能量分配。
3. 开环系统中微积分计算情景：无数震源激发波方程、闭合曲线上的随机源、不相关平面波事件。
4. 整理地震波场频谱数据，选择局部平稳状态数据，对数据归一化去噪平滑。
5. 通过频率-时间分析等方法了解频散曲线。

📜地震波信号解析算法及深度学习

Python地震波逆问题解构算法复杂信号分析

Python空间地表联动贝叶斯地震风险计算模型

Python噪声敏感度和沉积区震动波

互相关导图

stateDiagram-v2
direction LR
   s:地震波
   a:信号解析算法
   b:贝叶斯推理
   m:深度学习模型
   c:互相关测量
   v:声学模拟
   t1:Python地震波逆问题解构算法复杂信号分析
   t2:Python空间地表联动贝叶斯地震风险计算模型
   t3:Python噪声敏感度和沉积区震动波
   t4:Python微震波频散和相速分析
   f:时频分析
   cf:互相关函数
   mf:微震

 state t1 {
 a
 }

 state t2 {
  b-->m
 }
 
 state t3 {
    c--v
 }
  
  state t4{
    f--cf
  }

  s-->t1 s-->t3 s-->mf mf-->t4
 state join <<join>>
t1-->join
t3-->join
t4-->join
join-->t2:机器学习

全图

地震波信号解析算法及深度学习.png

🍪语言内容分比

pie title 语言分比
 "Python":90
 "C/C++":10

pie title 内容分比
 "算法":90
 "地震学、地震干涉测量法":80
 "物理学、波传播、频谱、层析成像":50
 "数学、微积分、偏微分方程":40
 "数据处理、均方根振幅":30

✂️梗概

🍇Python瑞利波