<aside> <img src="/icons/condense_yellow.svg" alt="/icons/condense_yellow.svg" width="40px" /> Python | 数学 | 物理 | 时域 | 时频域 | 时间 | 频率 | 算法 | 指纹 | 色散 | 动态倾斜校正 | 波像

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🎯要点

🎯时域、时频域以及时间和频率相关联偏振特性分析三种算法 | 🎯时域波参数估计算法 | 🎯机器学习模型波形指纹分析算法 | 🎯色散曲线和频率相关波分析算法 | 🎯动态倾斜校正算法 | 🎯声学地震波像分析

📜Python,MATLAB和C/C++物理信号滤波合成检测模拟用例

📜Python和MATLAB数字信号波形和模型模拟

📜Python量化噪声卷积信号和傅里叶时频分析

📜C++数字化声音信号处理和数控振荡合成

📜Python嵌入式动态用户调制解调响应式射频信号

📜Python嵌入式片上系统逻辑电路物理信号处理

📜Arduino生物波反馈和环境检测外套

📜Python线性代数傅里叶分析和动态系统模拟分析之一

📜Python线性代数数字图像和小波分析之二

📜Python数值和符号算法计算及3D视图物理数学波形方程

📜MATLAB_ESP32有限脉冲响应FIR无限脉冲响应IIR滤波器

🍪语言内容分比

pie title 语言分比
 "Python":90
 "C++":40

pie title 内容分比
 "物理":90
 "数学":80
 "地震波":70
 "算法":50
 "信号分析":40
 "傅里叶变换":30
 "时域频域":20

✂️梗概

🍇Python波场逆问题

在许多应用中，声波或电磁波被用来观察事物：水下声学、雷达、声纳、医学超声波、探地雷达、地震成像、全球地震学。在其中一些应用中，测量是被动的，我们记录调查对象发出的波，并试图推断其位置、大小等。在主动测量中，会产生波并记录对象的响应。