在统计学中，简单线性回归是具有单个解释变量的线性回归模型。也就是说，它涉及具有一个独立变量和一个因变量（通常为笛卡尔坐标系中的 x 和 y 坐标）的二维样本点，并找到一个线性函数（非垂直直线），该函数尽可能准确地预测因变量值作为独立变量的函数。形容词简单是指结果变量与单个预测变量相关的事实。

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