k均值聚类 | 亚图跨际

K均值聚类（K-means Clustering）是一种无监督的聚类算法，用于将数据集划分成 $k$ 个簇（clusters）。该算法通过迭代优化簇中心的位置，使得每个簇中的数据点之间更加接近，从而获得数据的结构性分组。K均值聚类广泛用于数据挖掘、图像分割、市场分析和推荐系统等领域。