皮尔逊相关是一种统计方法,通过比较两个数据对象的属性并计算从 -1 到 1 的分数来测量它们之间的相似性或相关性。高分表示相似性高,而接近零的分数表示没有相关性。这种方法是参数化的,依赖于对象的平均参数,使其对正态分布的数据更有效。

✍️提及

Python体素化脑信息图混淆矩阵相似性指标评估

🪢关联

相关系数 斯皮尔曼秩相关系数 互相关 去相关

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