在机器学习中，概率分类器是一种能够根据对输入的观察结果预测一组类别的概率分布的分类器，而不是仅输出观察结果最有可能属于的类别。概率分类器提供的分类结果本身就很有用，或者在将分类器组合成集合时也很有用。

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