光学计算或光子计算使用激光或非相干源产生的光波进行数据处理、数据存储或数据通信以进行计算。大多数研究项目都致力于用光学等效物替换当前的计算机组件,从而形成一个处理二进制数据的光学数字计算机系统。这种方法似乎为商业光学计算提供了最好的短期前景,因为光学组件可以集成到传统计算机中以产生光电混合体。然而,光电设备在将电子能转换为光子并反之时会消耗 30% 的能量;这种转换也会减慢信息的传输速度。全光学计算机消除了光电光 (OEO) 转换的需要,从而降:低了电力消耗。

✍️提及

Python(TensorFlow)多模光纤光束算法和GPU并行模拟

Python自准直仪双筒望远镜光学ABCD矩阵行为算法

Python(JAX)散射矩阵非线性神经算法和化学散射算法

Python(TensorFlow)衍射光学层卷积算法模拟(英伟达GPU)

Python(PyTorch)硅光电倍增管和量化感知训练亚光子算法验证

Python光电光对光神经网络非相干光图像低维映射模拟

Python非线性光学映射数据压缩算法

MATLAB显微镜光线

🍁导图

光计算导图

https://embed.notionlytics.com/wt/ZXlKM2IzSnJjM0JoWTJWVWNtRmphMlZ5U1dRaU9pSlhiRWhvWlV4VVQxbHNjMlZYV2tKbU9URndaU0lzSW5CaFoyVkpaQ0k2SWpZeE1ETmxOVEU1TkRSaU5qUmtNV0U0WXpOaU4yRXdORGxoTjJGa1pUSm1JbjA9