基因调控基序 控制化学主方程 瞬态滞后 基因调控网络 收敛速度 随机建模 概率分布 二元决策 确定性不可逆 随机可逆 赝势解释 双峰分布 常微分方程 希尔函数 相关概率密度函数 微分不等式
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columns 5
B(["基因调控基序<br>...<br>控制化学主方程"]) A{{"生物表征"}} T(("MATLAB生物细胞<br>瞬态滞后<br>随机建模定量分析")) C{{"数学表征"}} D(["收敛速度<br>...<br>微分不等式"])
style T fill:#51889c
style A fill:#9c6551
style C fill:#9c6551
style B fill:#639c51
style D fill:#639c51
T-->A A-->B
T-->C C-->D
pie title 语言分比
"MATLAB":98
"其他":5
pie title 内容分比
"算法模型":90
"生物学、细胞、基因":80
"数学、偏微分方程、常微分方程、矩阵、概率统计":70
在 MATLAB 中,确定性常微分方程(ODE)可以通过多种数值方法进行求解,最常用的是 MATLAB 提供的 ode45
、ode23
等函数。这些函数使用不同的数值算法来求解初值问题,并且适用于不同类型的常微分方程。
下面,我们介绍一些常用方法来解确定性常微分方程。
ode45
ode45
是 MATLAB 中最常用的 ODE 求解器,适用于大多数非刚性 ODE。ode45
基于 Runge-Kutta 方法,对函数进行迭代求解。
下面是一个例子,求解简单的常微分方程 ( \frac{dy}{dt} = -2y ),并且初始条件为 ( y(0) = 1 )。
% 定义微分方程
dydt = @(t, y) -2 * y;
% 设置时间范围
tspan = [0 5]; % 从0到5秒
% 设置初始条件
y0 = 1;
% 使用 ode45 求解 ODE
[t, y] = ode45(dydt, tspan, y0);
% 绘图
plot(t, y);
title('解 \\frac{dy}{dt} = -2y');
xlabel('时间 t');
ylabel('y(t)');
ode15s